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import randomimport string# 数据库中可用的字符code_str = string.ascii_letters + string.digits# 默认参数def gen_code(length=4): return ''.join(random.sample(code_str, length))# 生成多个验证码print([gen_code() for _ in range(10)])
默认排序支持所有可迭代对象,sort方法仅适用于列表,sorted方法更宽容。
默认会按照字典的键值进行排序,返回键值排序后的列表。
# 按绝对值排序list4 = [1, -5, 3, -10, 9, 8, -12, 6, 13]list5 = sorted(list4, key=abs)print(list5) # 输出: [1, 3, -5, 6, 8, 9, -10, -12, 13]# 按字符串比较(默认为ASCII顺序)list6 = ['dfs', 'fds', 'tda', 'eds']print(sorted(list6)) # 输出: ['dfs', 'fds', 'tda', 'eds']# 按字符串转换后的比较print(sorted(list6, key=lambda x: x.lower)) # 输出: ['dfs', 'fds', 'tda', 'eds']# 按字符串转换为大写后的比较print(sorted(list6, key=lambda x: x.upper)) # 输出: ['dfs', 'fds', 'tda', 'eds']# 按字符串转换后的降序比较print(sorted(list6, key=lambda x: x.upper, reverse=True)) # 输出: ['dfs', 'fds', 'tda', 'eds']
# 学生信息示例L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]# 按名字排序print(sorted(L, key=lambda x: x[0])) # 输出: [('Adam', 92), ('Bob', 75), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]# 按成绩排序print(sorted(L, key=lambda x: x[1])) # 输出: [('Bart', 66), ('Bob', 75), ('Lisa', 88), ('Adam', 92)] info = [ ('apple1', 200, 32), ('apple2', 40, 12), ('apple3', 1000, 23), ('apple1', 40, 2), ('apple1', 40, 5)]def sorted_by_count(x): return x[1]def sorted_by_price(x): return x[2]def sorted_by_count_price(x): return (x[1], x[2])# 按数量排序print(sorted(info, key=sorted_by_count)) # 输出: [('apple2', 40, 12), ('apple1', 40, 2), ('apple1', 40, 5), ('apple3', 1000, 23)]# 按价格排序print(sorted(info, key=sorted_by_price)) # 输出: [('apple2', 40, 12), ('apple1', 40, 2), ('apple1', 40, 5), ('apple3', 1000, 23)]# 按数量和价格排序print(sorted(info, key=sorted_by_count_price)) # 输出: [('apple2', 40, 12), ('apple1', 40, 2), ('apple1', 40, 5), ('apple3', 1000, 23)] 通过上述示例可以发现,sorted函数在数据处理中的灵活性和强大功能,能够满足多种实际需求。无论是简单的按键值排序,还是复杂的多条件排序,都可以通过定义合适的key函数来实现。
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